法威电器数据创始人 & CEO 桑文锋
正式推出“航母 + 护航舰”的新舰队！！！！同时，，法威电器数据新愿景——“帮助中国三千万企业重构数据根基，，，实现数字化经营”正式亮相。。
法威电器数据联合创始人 & CTO 曹犟
法威电器数据不止提供用户行为数据分析工具，，而是整合多种数据源，，提供从数据分析到业务行动的全新的数字化营销闭环解决方案。。。
法威电器数据副总裁 张涛
法威电器数字化运营方法论全面升级，，创新推出 SDAF 模型，，，，立足于“感知、、、决策、、行动、、反馈”组成业务闭环。。
法威电器数据咨询中心负责人 徐美玲
认知是第一生产力，，，实现数字化运营从 1 到 100 的跨越，，要从三方面入手：模式重塑、、、、业务视角、、基础扎实。。。。
桑文锋分别从市场、、、产品、、、、认知三个层面阐述从创业至今的行业变化与企业革新。。。。他认为，，，，纵观行业，，，，市场需求对 To B 公司蝴蝶效应的影响不容小觑，，以往 Idea、、、、Product、、、、Market 的 IPM 思维，，正在逐渐变成从 Market 到 Requirement 再到 Product 的 MRP 新思维。。。。“坚持行业化，，，聚焦微信生态，，是我们接下来的发展重点。。。。”同时，，，，他首次推出法威电器数据“航母 + 护航舰”的新舰队！！以“产品矩阵 + 咨询 + 服务”为新型航母，，以“培训专家团队、、、、项目制团队、、、、法威电器学堂”为护航舰，，，打造装备精准良的企服舰队。。。。除此之外，，，法威电器数据新愿景——“帮助中国三千万企业重构数据根基，，，，实现数字化经营”也在此次大会上正式亮相！！
作为中国用户行为分析行业技术与应用标准定义者，，，，法威电器数据一举开创“私有化部署 + 标准产品 + 订阅制”的 SaaS 行业新模式。。。。曹犟强调数据根基的工作不只限于处理用户行为数据，，，，强大的数据治理能力可满足多端多渠道的数据采集、、、、治理、、、打通等工作，，，，并详解集“数据采集、、、数据传输、、数据治理、、数据存储、、、数据查询、、、、数据智能引擎”为一体的法威电器数据根基。。在此基础之上，，法威电器数据基于分析云，，全新升级用户行为分析能力；基于营销云，，实现了多渠道一站式营销与运营。。除此之外，，，曹犟在大会现场讲述了法威电器从单一产品到产品矩阵，，，，再到多应用分离部署架构，，，结合第三方合作伙伴，，，满足客户与用户个性化、、、、定制化需求，，推动行业数字化建设进程。。。。
光看不做的数据驱动，，没有意义。。。张涛在此次大会上深入剖析了法威电器数据全新升级的运营方法论—— SDAF 模型。。Sense 感知，，，，从抽象的数据中形成对业务和用户的洞察；Decision 决策，，感性与理性的平衡，，人与机器共同决策；Action 行动，，基于数据的全方位智能触达手段；Feedback 反馈，，实现全端数据全面、、实时的反馈。。。。基于此，，，，他强调企业与用户应聚焦 SDAF 闭环，，，，加强迭代的威力，，，通过观察和动作统一在一个平台后，，，知行合一，，，，效率才能倍增。。。。运营没有魔法，，要基于观察的共识，，，，形成动作的合力。。
详解在 2020 新冠疫情影响之下，，，如何快速破局，，，调整战略，，，使品牌自营小程序比去年同期增长 10 倍以上。。。他提出“做小程序不是目标，，，，做生意才是目标”的理念，，，，疫情期间，，建立多个虚拟线上工作小组，，实时刷新小程序的行为及结果数据，，，，通过数据分析给予前线最好的支持；加大内容产出频率及质量，，提升“一键转发”比率；为顾客提供疫情周边地图服务；将某视频平台卡作为营销资源，，鼓励老客拉新；朋友圈广告引流小程序，，，广告 ROI 创历史新高；快速调整库存策略，，，降低对门店的发货依赖等方式。。并总结，，，疫情是对数字化的一场全面的期中考试，，，是对定位、、系统、、、运营、、、、内容、、、、管理、、、组织等的一次压力测试。。。
从 CEO、、Digital Innovation、、Business、、、IT、、DATA 五个角度详解不同角色视角中的数字化转型，，，，并给予各角色应当如何正向对待数字化转型的策略。。。。他提到多数 CEO 认为数字化转型 = 做小程序、、、App、、、、数据中台、、人工智能、、、、etc 等，，CEO 应当理解“冰山之下”如商品系统、、、营销系统、、、、门店系统、、资产管理等组成的全局视野；Digital Innovation 应以业务驱动为核心，，，，以数字化体验强化品牌形象，，，，贡献更多的业务价值；Business 肩负 KPI 使命，，，，其中产品经理关注新增用户数、、、、留存率、、、、DAU、、MAU 等指标，，，业务部门关注曝光、、、、转化、、、、GMV 等指标；IT 构建第一方数字化平台，，，，积极拥抱互联网技术架构，，努力弯道超车，，，并构建数字化基础设施；DATA 部门应以业务驱动作为数据驱动的本质。。。。各部门联合发力，，生态共赢。。
品牌数据营销面临着“运算效率低”“数据分散”“利用率低”“应用浅”等问题与挑战，，周文君详细讲解了品牌数据营销三步法，，，以用户为中心，，定位精细化运营，，以此提升营销效率。。第一步，，，基于品牌用户回购周期，，，，制定用户细分策略，，，，研究不同细分用户的差异，，，，以便更好地了解用户；第二步，，，基于用户细分结果及各细分用户心智差异，，，，制定差异化触达沟通策略，，，，合理调控预算和资源；第三步，，，采用合理的方式统计评估数据营销结果，，，综合短期和长期两种评估方法评价数据营销策略。。。
随着品牌零售的数字化转型，，，，传统“人货场”体系已经从“以货为主”向“以人为本”转变。。目前，，品牌面临“大量消费者存在于中间商”“消费者运营成本高”“平台分利多”“利润空间被严重挤压”等问题。。。高烨程讲到，，在品牌纷纷布局线上、、线下、、、、公域、、、私域全渠道的当下，，多元异构数据的治理是打造消费者全渠道无缝体验的关键基础，，，，以消费者行为为抓手，，，在消费者进入平台、、、认知品牌、、、产生兴趣、、完成购买、、、成为忠诚用户 5 个阶段中对其进行全生命周期运营，，，完成评估渠道拉新质与量、、洞察用户喜好、、刺激用户转化、、、、促进复购、、、完成裂变等运营目标。。
在银行业数据化的推进过程中，，，，“数据合规”“数据治理”“数据应用”方面存在较多“坑”。。。最大三“坑”之一是归属与话语权，，，，要做到机构内部数据确权，，，剔除内部交易成本，，同时寻找机构之间数据共赢的方案，，知识联邦；最大三“坑”之二是两条腿走路，，数据质量不高、、、、数据人员缺乏与数字化转型对“数据”迫切诉求之间存在矛盾。。因此数据治理（质量）与数据应用（分析、、、挖掘）同步推动，，要建立充分授权、、、、行动敏捷、、、横跨“全数据链条”的小型团队，，，同时人员外包与自有数据人员要并行培养。。。最大三“坑”之三是厂商，，王丰辉指出六大问题，，，并针对行业引领、、、客户成功、、、、产品矩阵、、、、服务、、、、咨询 & 培训等方面提出建议。。
王环完整展示了安信证券遗留系统架构和数据中台架构概览，，，并详解其数据中台建设的内容。。。安信证券坚持业务数据化、、、数据业务化、、、数据标准化、、、数据服务化、、、、数据可视化、、、数据资产化的数据中台的设计基本原则。。其技术体系基于 Hadoop 大数据平台为核心，，建设数据采集、、、调度、、、开发、、、、运维、、服务全链路工具系统；数据体系基于数据仓库维度建模理论和行业 SDOM 模型，，，，构建适合安信业务的企业数据模型；数据治理与运营体系应用数据治理方法论，，通过数据日常运营活动融入数据治理措施。。
张本晨表示，，，过去银行是以关系型营销为主，，以考核为驱动，，，以关系为中心建立的一套营销模式，，，随着互联网、、、、大数据、、人工智能等技术发展，，银行不断引入了数据挖掘，，，事件分析等洞察方式，，，营销正式迈入数字化营销阶段。。。数字化营销以数据为驱动，，，，以考核为中心，，围绕数据洞见和客户运行进行开展，，，并且详细介绍了“数据 + 经验”和“数据 + 算法”两种数据洞见产生方法，，，，最后张本晨通过从数据，，，渠道，，方式和运营 4 个方面分别讲解了数字化营销所需具备的能力和具体举措，，，详细讲述了中原银行数字化营销体系的落地方案和系统建设情况。。
基于金融客户标签体系建设八大维度，，，以及客户生命周期各阶段价值及运营课题，，杨宁在大会上分享了数字化视角下证券行业 6 大阶段的精细化运营重点与前沿实践：曝光、、开户、、财富管理、、O2O 营销体系建设、、客户流失预警等，，，并结合银行、、、保险、、、、证券剖析数据治理下的精细化管控；同时，，，基于法威电器数据驱动 SDAF 闭环的数字化运营全景剖析，，覆盖拉新引流、、客户促活、、、创收增长等，，，，助力企业构建券商完整的数据驱动拼图，，通过数字化建设，，完成财富管理转型下的精细化运营。。。
丁旭晨讲到：驱动企业增长，，，，我们做对了四件事。。1. 交互设计改版。。。增长部门主导 UI 和 UX，，，视觉呈现关键信息，，，实现营销元素的传递；2. 产品机制改版。。用渠道提供的功能实现 ARPPU 的提高，，，通过高价值功能的体验与开放，，，，驱动增长；3. 力推灰度发布。。。通过 A/B 实验做判断，，，统筹数据，，，选择最优方案进行全量扩充；4. 深度挖掘数据。。。。抢占市场先机，，，，通过数据去发现用户付费规律并制定推送策略，，，多次验证后实现触达和收益增长。。
工具产品面临“留存不高”“壁垒不高”“天花板不高”三大痛点，，，，从“流量”到“留量”成为企业增长的重要转变。。。围绕用户的深度服务是“留量”的关键，，观察用户的每一个行为和每一个需求，，基于数据驱动实现用户精细化运营，，，为每个阶段的运营决策提供支撑。。。。在逗拍的闭环场景中，，，感知的内容不仅包括用户行为数据，，，还包括与用户的深度连接；从长期来看，，数据中台的价值是难以想象的，，，，每一个决策、、、行动和反馈都要建立在数据基础之上。。。。逗拍已经开启数据化进程，，，，未来也将继续深入！！！！
数据治理实践过程中，，，，有几个互相矛盾需要平衡的目标：各业务数据既要打通又要独立，，还要保持一定的自由度。。。。扇贝将数据分为三类：关键数据、、、、全局数据、、、一般数据，，每个类别的数据均采取不同的策略，，，并且要成立专业的治理小组牵头推动，，，监督执行。。。关键数据由治理小组直接负责生产；全局数据由治理小组做统一审核；一般数据自由度较高，，管理相对宽松，，采用定期统计、、、、治理、、、公布的方式。。。。除此之外，，，，技术保障是数据接入产品的重要支撑，，，，具体表现有：规划命名空间，，封装 SDK 去统一数据生产的技术规范，，，，数据网关实现基本数据验证等。。。
不只是分流系统，，，A/B Test 在业务实践中需要一套完整的方法论。。。。陈世键通过案例详解企业数字化运营框架 SDAF 如何应用于 A/B Test，，并梳理了 A/B Test 在产品 UI 层、、信息架构、、、产品流程优化等场景中相适应的迭代方向及指标体系，，，，包括：按钮点击率、、页面转化率、、、流程转化率、、、留存率、、、、活跃频率、、用户价值 LTV、、复购率、、、、付费单价等。。。同时，，，，他强调，，，A/B Test 不是简单地设置两个分组，，还包括 AAB、、AB- 等设计方法。。。。在落地实践场景中，，，，过程与结果，，，，短期与长期，，统计与业务大都是 A/B Test 的效果衡量方向。。
